展会第三天，超维动力（Kinetix AI）的展台前依然围了好几圈人。

1、b体育网页版 今早，奥特曼又一次官宣：ChatGPT Work和Codex用户量破800万，一天狂飙100万。

这一变化将视觉语言模型的「理解能力」转化为「空间执行能力」。b体育网页版ABot-AgentOS在Locomo等五大权威基准上均取得SOTA 所有的物理表征，都将在具身机器人进行能力外化的呈现，这个部分高德选择了其自研的高德途途和运控系统ABot-C0。

2、百年蔚蓝海岸传奇酒店，携手名厨Yannick Alléno焕新启幕

未来，仍有10倍的下降空间。

3、超越OpenAI，中国00后团队攻破「记忆」难题！打造下一个AI互联网时刻

目前Pro、Max、Team、Enterprise四档都能用，唯一的限制是：公开分享出去的Artifact，享受不到这套能力。

4、美媒：一架B-1远程轰炸机21日从英国起飞打击伊朗革命卫队，可携带24枚2000磅级炸弹，或数十枚巡航导弹，系美军重启对伊打击以来首次使用

2026年2月，一个名叫MJ Rathbun的AI，给一个人类程序员写了篇讨伐檄文。

5、盘外招救不了主场神话！1-4耻辱崩盘，三大东道主止步十六强

这说明问题并不只是某个模型不够大、不够强，而是当前通用大模型普遍缺少稳定的三维空间行动能力。

其中一个名为「The Last Ones」的测试场景包含 32 个攻击步骤、4 个子网、约 20 台主机，AISI 估算人类专家完成全部步骤需要约 20 小时。

模型不关心你用了哪张卡，用户也不关心你机房里有多少P算力。

6、疯了！勇士5个首轮7换1墨菲？！轮也该轮到库里了！

爱诗在今年初发布 PixVerse R1，全球首个支持最高1080P分辨率、可实现即时响应的通用实时世界模型；近期又在联合国 AI for Good 峰会展示了PixVerse Game—— 首个实时视频游戏引擎。

这阵仗，用「盛况空前」都稍显克制。

7、《黑旗》重制版两周350万份 超过育碧全年销量预期

一本安全账。

她的逻辑冷得可怕，「这场变革不是设计圈自己发起的，是工程侧倒逼的」。

8、WAIC最疯狂挑战！6个机器人，8万积木拼长城

加州大学伯克利分校分析50多万条成绩：ChatGPT发布后，写作、编程类课程拿A、A-的比例明显抬升（蓝色显著为正），B+及以下几乎纹丝不动。

过去拼命写几千字长提示，本质是拿「控制感」换「安全感」。

/loop则不奔某个终点，而是按点反复跑，跑到你喊停。

9、西班牙夺冠戴啥表？主教练戴万国捧杯、19岁“梅西接班人”爱彼超炫

第二天一早她刚到校，改好的方案已经摆在桌上。

我一生都在研究AGI，因为我始终深信：只要负责任地构建与部署，它将被证明是人类有史以来最有益、最具变革性的技术之一。

10、重庆忠县遭水淹？警方辟谣：系旧年灾情翻炒

一个助理，一个闭环，一个上下文 懂你之后，还得能干活。

这把尺子量出来的差距，π0.5泛化保持率不足一半，只有47%，而WAM-TTT在测试中泛化保持率为76%。

1、班味儿已经很重了，花点小钱，买个人间值得！

全双工技术更让AI能边说边听，在某保险公司的业务高峰期，扛住了7000路实时语音并发。

2、凌晨，全线拉升！美联储，重磅发布！美股科技巨头飙涨

过去一年里，从o3到各家旗舰，一茬又一茬的模型冲上来，全卡在130的门口，谁也没能真正踏进「天才区间」。

3、刚刚，Claude设计「大脑」走了！马斯克再下一城

其中交付最终成品图的是全新的SenseNova U1 Pro。龚正调研上海机场集团、国泰海通证券，要求持续增强核心功能和核心竞争力推理侧，则交给专攻机器人端侧的Mizar-Robo。

4、从“方案展示”到“现场共创”！WAIC后百余名校长教师走进嘉定真实课堂，共创AI教育“实操指南”

钛动与 OpenAI 的合作正是沿着这条线展开的。

5、半年涨19倍，市值破万亿！智谱到底值不值？

Light Interaction的做法更贴近自回归视频生成的实际结构：文本条件KV缓存和当前chunk始终保留稠密计算，只对历史视觉KV做3D block稀疏选择；同时通过Triton融合Q preparation、KV preparation和untile scatter等操作，减少中间张量和重复内存搬运。

6、泰山战云南前瞻：伤病潮彻底击穿阵容底线，青年军迎来绝境大考_网易订阅

」 马也骋补充了一个技术视角：「机器人策略必须在本地运行，对延迟极其敏感。

走到2026年年中，大模型这场仗，早就不只是比谁更聪明了—— 而是比谁能把「最聪明」这件事，做到让普通人也付得起。

这也不是AI孤立的毛病。

7、倪萍万万没料到，评价邹市明的一句话，直接把她推上舆论风口浪尖

故事的主角，是Bun之父Jarred Sumner。

这种从底层架构向物理世界的全面映射，超越了传统单点突破的机器人研发模式，并最终外化为传统机器人整体性的物理表征。

8、世界杯最大爽剧！特朗普来护航也没用，比利时打烂潜规则

这一切「感觉太美好了」，于是理性判断集体下线。

但是，现有后门方法难以直接迁移到 DLM。

地面的Token工厂解决「怎么生产得更便宜」，未来的星地一体算力网解决「怎么把Token送到更远的地方」。

Dyna则反其道而行，它不比数据多，而是比用得省——20万小时打底，却主打「1小时以内的后训练就能迁到全新任务」。