随着参与调改的企业阵容越来越大，一些问题也随之而起：胖东来的做法是否普适？调改能否真正见效？人人都学胖东来，又是否会导致千店一面的同质化？ 两年前，在步步高超市调改初期，我们采访了胖东来创始人于东来，从“师傅”的视角预判了调改的成效，当时他对《中国企业家》表示，“现在很多企业遇到问题，也是一个改变的时点……信了以后改变就快了。

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这次WAIC展示的新构型，也依然不是最终的定型版本。

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其中，叠盒封胶组合式长程任务成功率超过90%，集中体现了模型在多步骤任务规划与连续稳定执行方面的能力。

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当个体也能拥有专业团队的产能，每一位普通人都能借助长缨平台，将自己的创意构想落地为完整的城市故事作品——这不仅是创作门槛的降低，更是为城市IP培育全民创作的沃土，让创意创作真正普惠大众，让每一座城市的文化根脉都拥有可持续、规模化的内容表达载体，焕活城市IP的持久生命力。

5、江波龙：公司暂无存储级内存业务

“用AI做辅助和用AI替代创作是两回事。

机器人当下状态=它看到的环境+对自己机身的认知+积累的物理常识。

但平台自己的日子也不轻松，小宇宙的用户基数到今天依然有限。

6、三分6中0，他还是亚洲之光吗？

未来的Slides Agent，不只要会生成更漂亮的第一页，还要能在反复改稿中持续理解用户、保持编辑边界，并让一套slides稳定地向用户真正想要的版本靠近。

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这也是面壁把端侧能力放在重要位置的原因。

大模型可以通过海量文本学习知识和语言规律，但机器人需要面对真实物理世界中的复杂变化。

8、新趋势！顺丰，设立了一家自保保险公司

如何根据用户反馈迭代产品、如何分配有限资源、如何验证商业模式、如何实现全球化增长，正是美图作为成熟平台能够提供经验的地方。

而影像，恰恰是这一变化最早、也最明显发生的行业之一。

另外，对于p≥2的情况，论文还构造了对应的下界，证明其结果精确到常数1。

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我们投资了很多好项目，在具身智能领域成绩很不错，也确实错过了一些目前发展不错的项目，因为他们好多一上来估值就是1亿美元，我们有顾虑。

当出现抓取失败、轨迹偏差或场景扰动时，系统能够触发重新规划或任务重试，并根据物理执行结果持续更新后续动作。

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更关键的是，机器人的物理交互一旦发生就不可逆。

”先行者美的蹚过的路，或许会成为后来者的“石头”。

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比如，日本的中间商演化整合成三菱、伊藤忠这样的大型商社，具备高效的供应链服务、数据链接、洞察和创新能力，在零供之间扮演了不可替代的角色。

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内容山庄创始人、《引爆小红书》一书作者庄俊则认为，商家不应把“男性”当作一个整体来经营，而要找到“某一类男性在某一个时刻的具体问题”。

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例如，在当前极具挑战的代码智能体评测 TerminalBench2.1 和 SWEBench-Pro 上，在开源模型中优于 Kimi-2.7-Code 和 DeepSeek-V4-Pro，仅次于 GLM5.2；在 SWEBench-Multilingual 上优于其他开闭源模型，和 GLM5.2 相当。

5、意难平！挪威主帅再谈飞猫悬案：肯定碰到了 FIFA不敢承认毫无格局

这里需要澄清一个常见误解：世界模型和仿真之间，并不存在泾渭分明的边界。

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根据协议，受让方将获得通用磨坊的独家许可，在中国内地的冰淇淋门店及礼品业务中独家使用哈根达斯品牌。

同一套架构，既能输出动作，也能预测未来。

逐际动力很早发现了这个问题，并且抛出了一个行业非共识的观点： 在逐际动力的技术框架中，真正的机器人大脑应当复刻人类神经系统，由认知、技能、运控多模块协同配合，而非仅靠单一基础模型。

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国产算力走到今天，早已过了靠单点参数刷存在感的阶段。

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能干活，且干得像人一样，这是通用人形必备的能力，它是机器人，不是机器。

梅卡曼德自主研发的工业级3D视觉系统，能识别薄壁工件，还能看清透明物体，高速成像，跟得上产线的快速节奏。

最新版GLM5.1能在一次任务中独立、持续工作超过8小时，自主规划、执行、自我进化，最终交付完整的工程级成果。

联想为何能够、又如何成功介入这场版权博弈，也成为观察中国企业出海进阶的典型样本。